Le projet en images
Les légendes distinguent captures d’interface, extraits de livrables reconstitués et schémas fonctionnels. Tous les visuels utilisent des contenus et métadonnées fictifs, sans identité client. Cliquez sur une image pour l’agrandir.
La mission
Nettoyer une bibliothèque ne consiste pas seulement à comparer des noms de fichiers. Deux médias peuvent se ressembler sans être interchangeables, et l’un d’eux peut déjà être utilisé dans un PIM. Le projet devait rendre ces dépendances visibles avant toute décision.
Nous avons développé un gestionnaire qui automatise le regroupement des doublons potentiels à partir d’un inventaire local du DAM. Les groupes sont enrichis avec les données Bynder et les références PIM. L’interface permet de choisir le média à conserver, de rapprocher les métadonnées et d’écarter un groupe qui ne constitue pas un doublon.
Le traitement distingue détection automatique et actions validées. Des contrôles sur la fraîcheur des inventaires conditionnent les actions sensibles, et les médias référencés par le PIM disposent de protections spécifiques. La revue humaine et la journalisation encadrent le nettoyage.
À retenir
Le point utile pour votre projet
Nous avons associé le regroupement automatique des candidats à une revue des métadonnées et des dépendances avant nettoyage.
Technologies
- Bynder
- PIM
- React
- TypeScript
- Node.js
- MariaDB
Votre prochaine étape
Vos doublons sont-ils déjà utilisés ailleurs ?
Décrivez les doublons rencontrés et les systèmes consommateurs pour définir les règles de détection, de conservation et de traitement.
Parlons de votre projet