Le projet en images
Les légendes distinguent captures d’interface, extraits de livrables reconstitués et schémas fonctionnels. Tous les visuels utilisent des contenus et métadonnées fictifs, sans identité client. Cliquez sur une image pour l’agrandir.
La mission
Le DAM Bynder d'un groupe industriel international avait hérité d'une migration antérieure et accumulé une taxonomie devenue difficile à tenir : plusieurs dizaines de métapropriétés, plus d'un millier d'options dont une part n'avait jamais servi, des champs résiduels de la plateforme précédente et des champs entièrement vides. Sur les champs déclarés obligatoires, une minorité seulement était réellement renseignée. L'objectif était d'objectiver la situation avant d'engager quoi que ce soit.
Nous avons interrogé l'API pour mesurer, champ par champ et option par option, le taux de remplissage réel et l'usage effectif. Le diagnostic a été restitué sous forme d'un rapport HTML autonome accompagné d'exports actionnables, puis instruit en ateliers avec les équipes métier : chaque champ conservé, fusionné ou abandonné sur la base de son usage mesuré et non d'une opinion.
Nous avons livré la taxonomie cible consolidée : métapropriétés et options arbitrées, règles d'affichage conditionnel pour ne présenter aux contributeurs que les champs pertinents, table de réindexation des valeurs à reprendre, et liste documentée des champs non retenus avec leur motif. Le client dispose d'un modèle défendable devant ses métiers et d'un chemin de migration explicite.
À retenir
Le point utile pour votre projet
Nous avons relié chaque décision de taxonomie à l’usage mesuré des champs, puis documenté les valeurs à reprendre pour préparer la réindexation.
Technologies
- Bynder
- API REST
- Python
Votre prochaine étape
Votre taxonomie est devenue difficile à maintenir ?
Décrivez les difficultés de classement et de contribution dans votre DAM. Nous pouvons mesurer l’usage des champs et préparer avec vos équipes les arbitrages de refonte.
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