Le projet en images
Les légendes distinguent captures d’interface, extraits de livrables reconstitués et schémas fonctionnels. Tous les visuels utilisent des contenus et métadonnées fictifs, sans identité client. Cliquez sur une image pour l’agrandir.
La mission
Avant son lancement, le DAM Bynder d'une maison de parfum ne comportait aucune segmentation de contenu : l'audit par API a montré qu'aucune règle de content access n'était posée, sur aucune métapropriété. Tout utilisateur voyait donc l'intégralité du contenu publié, quelle que soit son audience : distributeurs, agences, équipes internes. En parallèle, la métadonnée de canal était inexploitable : une part importante de la bibliothèque active portait toutes les valeurs à la fois, ce qui revenait à n'en porter aucune.
Nous avons reconstruit la matrice de droits à partir des audiences réelles, puis posé les règles de content access correspondantes, métapropriété par métapropriété et option par option. Le chantier de canal a été traité séparément : scan complet de la bibliothèque active, règles de réindexation chiffrées fichier par fichier, et liste exhaustive des fichiers sans valeur exploitable avec un lien direct vers chacun.
La segmentation est en place et tracée : chaque audience ne voit que ce qui la concerne. Les arbitrages restants ont été remis sous forme de classeurs de décision à menus déroulants, pour que les équipes tranchent sans repasser par nous.
À retenir
Le point utile pour votre projet
Nous avons mis en place une segmentation des accès par audience et remis aux équipes les arbitrages de métadonnées restant à traiter.
Technologies
- Bynder
- API REST
- Python
Votre prochaine étape
Qui doit voir quels contenus dans votre DAM ?
Décrivez vos audiences, vos canaux et les difficultés d’accès rencontrées. Nous pouvons examiner les règles effectives et cadrer les ajustements à valider avec vos équipes.
Parlons de votre projet
